La IA en el retail: aplicaciones, beneficios y perspectivas de negocio

Informática, investigación científica, industria, finanzas, medicina… La inteligencia artificial está revolucionando todos los sectores, y el retail no es una excepción. Su uso se extiende cada vez más entre marcas y distribuidores, ampliando el horizonte de posibilidades para optimizar procesos operativos y ofrecer al mismo tiempo una experiencia de cliente única.

¿Cómo está impactando la IA al retail hoy en día? ¿Cuáles son sus ventajas y aplicaciones en las tiendas de deportes? ¿Cómo sacar el máximo provecho? Enfoque en la inteligencia artificial y lo que puede hacer por ti.

IA en el retail: la revolución de un sector

Desde 2017, la adopción de la inteligencia artificial se ha más que duplicado: hoy en día, entre el 50 % y el 60 % de las organizaciones utilizan IA. Robótica, interfaces conversacionales, deep learning… Tanto productos como empresas están integrando cada vez más las capacidades de la IA para automatizar y optimizar sus procesos operativos.

Con el cambio en los hábitos de consumo y la creciente digitalización de las tiendas, las empresas se enfrentan al reto crucial de adaptarse a las expectativas de los compradores. Actualmente, la mayoría de las decisiones de compra se toman en línea, donde los usuarios buscan información, comparan productos y leen reseñas antes de visitar la tienda física. Esta tendencia ha sacudido el mundo de las tiendas físicas, que ahora deben ofrecer una experiencia fluida y facilitar la transición de lo digital a lo físico, al tiempo que promueven la continuidad en el recorrido del cliente.

Es aquí donde la inteligencia artificial entra en juego en el retail. Como su nombre lo indica, la IA se refiere a la capacidad de una máquina para reproducir la inteligencia humana. Utiliza algoritmos y modelos de aprendizaje automático para analizar e interpretar datos, tomar decisiones, resolver problemas e imitar ciertos aspectos del comportamiento humano. Se ha convertido en una aliada estratégica para los retailers, permitiendo fortalecer el vínculo entre una empresa y sus clientes.

Los beneficios de la IA en el retail

La inteligencia artificial aplicada al retail impacta en todo el mix de marketing de una empresa. Productos y servicios, precios, distribución, comunicación, personal, empaque, procesos operativos… Toda la cadena de valor se beneficia de la IA.

Comprender mejor su mercado 

La inteligencia artificial facilita una comprensión más profunda del entorno de ventas de un producto. Al analizar los datos de los clientes, la IA identifica preferencias y comportamientos de compra, lo que permite a las empresas afinar sus ofertas y responder con mayor precisión a las expectativas del mercado. La segmentación precisa de los clientes mejora así las estrategias de marketing y permite crear modelos de interacción más adecuados.

Además, es una fuente relevante de insights para una política de precios dinámica y competitiva. Basándose en datos, las tiendas ajustan sus precios en tiempo real para maximizar sus ingresos, al tiempo que se mantienen competitivas en el mercado.

En cuanto a la relación con el cliente, la IA optimiza las operaciones de comunicación a través de la automatización y permite ofrecer interacciones y ofertas personalizadas. Basados en el análisis de datos de clientes, los retailers fortalecen la relación con ellos y ofrecen una experiencia más cercana y de mayor calidad. Por ejemplo, en 2022, Chronopost aumentó sus ingresos en un 85 % gracias a campañas optimizadas por la IA.

Fidelizar a sus clientes  

El uso de la inteligencia artificial ayuda a fidelizar a los consumidores, creando una experiencia integrada y fluida entre los canales físicos y digitales. Atención al cliente disponible las 24 horas gracias a chatbots inteligentes, recomendaciones de productos personalizadas basadas en el historial de búsqueda, tanto en línea como en tienda, automatización y agilización de devoluciones y reembolsos… La omnicanalidad de calidad es ahora un estándar, todo en nombre de la satisfacción del cliente.

Más allá de ofrecer una experiencia de compra coherente y fluida, la IA también impulsa la innovación en los retailers. Enriquece el recorrido de compra y mejora la satisfacción del cliente. Probadores virtuales, escaparates interactivos… Todo se vale para atraer a los consumidores a la tienda y hacer que disfruten de su visita.

Optimizar sus procesos internos

La inteligencia artificial juega un papel fundamental en la optimización de los procesos internos de una tienda, especialmente en la gestión de la cadena de suministro. Con la IA, las empresas pueden mejorar la disponibilidad de productos al predecir la demanda y ajustar los niveles de inventario en tiempo real. Esto minimiza los costos asociados con el exceso de existencias y la escasez de productos, asegurando al mismo tiempo que los productos estén disponibles para los clientes en el momento adecuado.

También, la IA puede optimizar la organización de los almacenes analizando datos de ventas, previsiones de demanda y tiempos de entrega. Con algoritmos de aprendizaje automático, la IA identifica la mejor disposición de los productos en el almacén para maximizar la eficiencia en las operaciones de picking y embalaje, acelerando la preparación de pedidos y reduciendo errores. En general, la IA ofrece una mejor visibilidad sobre los flujos de mercancías y los plazos de entrega. El análisis en tiempo real permite detectar problemas potenciales, como retrasos en la cadena de suministro o cuellos de botella en el proceso logístico, lo que permite a los retailers tomar medidas correctivas de manera rápida y eficaz.

Interopérabilidad: cómo aprovechar al máximo la IA

Para hacer de la inteligencia artificial una aliada de su actividad en retail, es fundamental contar con herramientas efectivas y con colaboradores involucrados en la estrategia:  

• La IA requiere datos precisos y de calidad para funcionar de manera eficiente, por lo que es importante contar con un sistema confiable de recolección y gestión de datos. 
• Asegúrate de contar con soluciones fáciles de usar para tus empleados, fomentando su adopción y utilización por parte de los equipos.
• Apuesta por una solución SaaS de gestión de tiendas, basada en la nube, para mejorar el rendimiento y eliminar las limitaciones técnicas.

La clave para aprovechar al máximo la IA en el retail es centrarse en la interoperabilidad del software de gestión. Esta interoperabilidad permite que diferentes soluciones y sistemas intercambien información y funcionen de manera integrada y eficiente. Esto puede lograrse mediante el uso de API (interfaces de programación de aplicaciones) que permiten que diferentes softwares se comuniquen entre sí.

Un software de gestión de tiendas de deporte interoperable permite aprovechar soluciones externas de alto valor añadido:  

• El análisis de datos de ventas en tiempo real para identificar tendencias, comportamientos de compra y preferencias del cliente, lo que permite tomar decisiones más informadas en aprovisionamiento y marketing. 
• El conocimiento del cliente ayuda a perfeccionar aún más las estrategias comerciales, en particular el programa de fidelización.
• La integración de datos meteorológicos: utilizando API de clima, el software puede analizar las previsiones meteorológicas locales y ajustar los niveles de inventario en consecuencia. Por ejemplo, si se prevé una ola de calor, la tienda puede aumentar las existencias de ropa ligera y equipo para actividades al aire libre para satisfacer la demanda anticipada.

La inteligencia artificial se ha convertido en una aliada clave para el rendimiento de los retailers, transformando profundamente el sector en favor de la satisfacción del cliente.  

Aplicada al retail, la IA permite conocer mejor el mercado, analizar tendencias, optimizar todos los procesos (¡los famosos 7P del marketing mix!) y fomentar la innovación para fidelizar a los clientes.  

Para maximizar el retorno de la inversión en soluciones de inteligencia artificial, es fundamental contar con herramientas interoperables que faciliten su adopción por los equipos y permitan una integración máxima en el entorno de software existente.