L’IA dans le retail : applications, bénéfices et perspectives business

Informatique, recherche scientifique, industrie, finance, médecine… L’intelligence artificielle transforme tous les secteurs et le retail ne fait pas exception. Son utilisation se démocratise chez les marques et distributeurs qui ouvrent le champ des possibles pour optimiser leurs processus opérationnels tout en proposant une expérience client différenciante.

Comment l’IA impacte-t-elle le retail aujourd’hui ? Quels sont ses avantages et applications dans les magasins de sport ? Comment en tirer le meilleur parti ? Focus sur l’intelligence artificielle et ce qu’elle peut faire pour vous.

IA retail : la révolution d’un secteur

Depuis 2017, l’adoption de l’Intelligence Artificielle a plus que doublé : aujourd’hui, ce sont 50 à 60 % des organisations qui utilisent l’IA. Robotique, interfaces conversationnelles, deep learning… Produits comme entreprises intègrent de plus en plus des capacités de l’intelligence artificielle, pour automatiser et optimiser leurs processus opérationnels.

Avec la mutation des habitudes de consommation et la digitalisation croissante des magasins, les entreprises font face à l’enjeu crucial de s’adapter aux attentes des acheteurs. Aujourd’hui, la majorité des décisions d’achat se prennent en ligne, où les internautes peuvent rechercher des informations, comparer les produits et lire les avis avant de se rendre en boutique. Cette tendance a chamboulé l’univers des magasins physiques, qui doivent désormais offrir une expérience sans couture et faciliter le passage de la toile aux rayons, tout en favorisant la continuité du parcours client.

C’est là que l’intelligence artificielle intervient dans le retail. Comme son nom l’indique, l’IA renvoie à la capacité d’une machine à reproduire l’intelligence humaine. Elle utilise des algorithmes et des modèles d’apprentissage automatique pour analyser et interpréter des données, prendre des décisions, résoudre des problèmes et imiter certains aspects du comportement humain. Véritable alliée stratégique des retailers, elle permet de renforcer le lien entre une entreprise et ses clients.

Les avantages de l’IA dans le retail

En définitive, l’intelligence artificielle appliquée au retail permet d’impacter la totalité du mix marketing d’une entreprise. Produits et services, prix, distribution, communication, personnel, packaging, processus opérationnels… C’est l’ensemble de la chaîne de valeur qui bénéficie de l’IA.

Mieux comprendre son marché

L’intelligence artificielle permet une meilleure compréhension de l’environnement de vente d’un produit. En analysant les données clients, l’IA peut identifier les préférences et les comportements d’achat des consommateurs, ce qui permet aux entreprises de mieux cibler leurs offres et de répondre aux attentes du marché. La segmentation fine des clients affine ainsi les stratégies marketing et permet de créer des modèles d’interaction plus adaptés.

C’est aussi une source pertinente d’insights pour une politique tarifaire dynamique et concurrentielle. En se reposant sur la data, les magasins ajustent leurs prix en temps réel pour maximiser leurs revenus tout en restant compétitifs sur le marché. 

Côté relation client, l’IA optimise les opérations de communication grâce à l’automatisation et permet de proposer des interactions tout comme des offres personnalisées. Sur la base d’analyses des données clients, les retailers renforcent la relation client et offrent une expérience de proximité plus qualitative. À titre d’exemple, en 2022, Chronopost a augmenté son chiffre d’affaires de 85 % à l’aide de campagnes optimisées par l’IA.

Fidéliser ses clients

L’utilisation de l’intelligence artificielle permet de fidéliser les consommateurs à un magasin en créant une expérience sans couture entre les canaux physiques et digitaux. Service client disponible 24 h/24 et réactif via un chatbot intelligent, recommandations personnalisées de produit, sur la base des historiques de recherche, en ligne comme en magasin, automatisation et accélération des retours et remboursements… L’heure est à une omnicanalité de qualité, au nom de la satisfaction client. 

Au-delà d’offrir une expérience d’achat fluide et cohérente, l’IA est aussi au service de l’innovation des retailers. Elle permet d’enrichir le parcours d’achat tout en améliorant la satisfaction client. Cabines d’essayage virtuelles, vitrines interactives… Tous les moyens sont bons pour inciter les consommateurs à franchir les portes du magasin et à y rester pour y passer un bon moment.

Optimiser ses processus internes

L’intelligence artificielle peut jouer un rôle clé dans l’optimisation des processus internes d’un magasin, notamment en ce qui concerne la gestion de la supply chain. Grâce à l’IA, les entreprises peuvent améliorer la disponibilité des produits en prédisant la demande et en ajustant les niveaux de stock en conséquence. Cela permet de minimiser les coûts liés au surstockage et aux ruptures de stock, tout en garantissant que les produits sont disponibles pour les clients au bon moment.

De plus, l’IA peut optimiser l’organisation des entrepôts en analysant les données sur les ventes, les prévisions de demande et les délais de livraison. En utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique, l’IA peut déterminer la meilleure disposition des produits dans l’entrepôt pour maximiser l’efficacité des opérations de picking et d’emballage. Cela permet d’accélérer le processus de préparation des commandes et de réduire les erreurs. De façon générale, l’IA fait bénéficier d’une meilleure visibilité sur les flux de marchandises et les délais de livraison. L’analyse en temps réel favorise la détection de problèmes potentiels, tels que des retards dans la chaîne d’approvisionnement ou des goulots d’étranglement dans le processus logistique, ce qui permet aux retailers de prendre des mesures correctives rapidement et efficacement.

Interopérabilité : comment tirer le meilleur parti de l’IA

Faire de l’intelligence artificielle une alliée de son activité retail, c’est d’abord disposer d’outils performants et avoir des collaborateurs impliqués dans la démarche :

• L’IA nécessite des données précises et de qualité pour fonctionner efficacement, il est donc important d’avoir un système de collecte et de gestion des données fiable ;
• Veillez à disposer de solutions faciles à prendre en main pour vos employés, pour en favoriser l’adoption et donc l’utilisation au sein des équipes ;
• Misez sur une solution SaaS de gestion d’enseigne, ouverte sur le cloud, pour booster la performance et éliminer les contraintes techniques. 

La clé pour optimiser l’utilisation de l’IA dans le retail est de se concentrer sur l’interopérabilité de son logiciel de gestion. L’interopérabilité logicielle permet à différentes solutions et systèmes d’échanger des informations et de travailler ensemble de manière fluide. Cela peut être réalisé grâce à l’utilisation d’API (interfaces de programmation d’applications) qui permettent aux différents logiciels de communiquer entre eux.

Un logiciel de gestion d’enseignes de sport interopérable permet de tirer le bénéfice de solutions externes à haute valeur ajoutée :

• L’analyse des données de vente en temps réel pour identifier les tendances, comportements d’achat et préférences des clients. Cela permet de prendre des décisions éclairées en matière d’approvisionnement et de marketing. 
• La connaissance client pour affiner davantage les stratégies commerciales, et notamment le programme de fidélité en place
• L’intégration de données météo : en utilisant des API météo, le logiciel peut analyser les prévisions météorologiques locales et ajuster les niveaux de stock en conséquence. Par exemple, si une vague de chaleur est prévue, le magasin peut augmenter les stocks de vêtements légers et d’équipements de plein air pour répondre à la demande anticipée.

Ce qu’il faut retenir : 

• L’intelligence artificielle est une alliée de la performance des retailers et transforme en profondeur le secteur, au bénéfice de la satisfaction client.
  
  

• L’IA appliquée au retail permet de mieux connaître son marché, d’analyser les tendances, d’optimiser l’ensemble de ses processus (les fameux 7 P du mix marketing !) et d’innover pour fidéliser sa clientèle.
  
  

• Pour favoriser le retour sur investissement dans des solutions d’intelligence artificielle, il est crucial de disposer d’outils interopérables, qui facilitent l’adoption par les équipes et permettent une intégration maximale dans l’environnement logiciel en place.